Starterkit
Data Management

Entdecken Sie, wie Sie Daten effektiv in innovative Produkte umwandeln und Ihren Geschäftserfolg durch datengesteuerte Lösungen steigern können.

Beginnen Sie jetzt mit der Umsetzung Ihrer Data Management Strategie.
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Nachhaltiges Data Management für den erfolgreichen Umgang mit Daten

Unternehmensdaten sind wertvolle Ressourcen, die vielfältig genutzt werden können, um beispielsweise Prozesse mit Hilfe von Analytics und/oder KI zu verbessern oder automatisieren, strategische Entscheidungen zu unterstützen, innovative Produkte zu entwickeln und vieles mehr.

Um diese wichtigen Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen, ist eine Dateninfrastruktur erforderlich, die Daten erfassen, speichern, verarbeiten, bereinigen und visualisieren kann. Auf Grundlage dieser Daten können KI-Modelle trainiert werden oder Analysen durchgeführt werden.

Es ist herausfordernd, unter all den Data Management Konzepten, wie Data Mesh, Data Warehouse, Data Lake, etc., eine passende Lösung für ein Unternehmen zu finden. Hinzu kommen Individualisierungen, die erforderlich sind, um den individuellen Anforderungen jedes Unternehmens gerecht zu werden.

Unsere Experten, die über langjährige Erfahrung im Datenmanagement verfügen, werden Ihnen im Rahmen unseres Starterkits wertvolle Einblicke in bewährte Praktiken sowie neuesten Technologien geben. Gemeinsam erstellen wir eine Roadmap, zur schrittweisen Umsetzung Ihrer Strategie, die nicht nur den aktuellen Anforderungen und Bedürfnissen entspricht, sondern auch langfristig effektiv und anpassungsfähig ist.

Sie lernen, wie Sie Daten effektiv erfassen, sie in aussagekräftige Erkenntnisse umwandeln und fortschrittlichen Analysetechniken einsetzten, um wettbewerbsrelevante Informationen gewinnen können.

Auswirkungen einer fehlenden Dateninfrastruktur

Daten werden in verschiedensten Systemen erzeugt wie beispielsweise ERP, CRM, Telematik, Produktionsanlagen, Tracking, Website, HR, Finance/Sales und externe Datenquellen. Allerdings gibt es keine einheitliche Ablage, um auf Basis dieser Daten Analytics durchzuführen. Zusätzlich besteht keine homogene Datenqualität, was zu Fehlinterpretationen, falschen Schlussfolgerungen und ineffizienten Prozessen im Rahmen von Analysen führen kann.
Zusammenfassend treten die folgenden Probleme auf:
  • Kein globales Reporting möglich
  • Keine Datenverantwortlichkeit (Datenerhebung, Datenqualität, Datenschutz, etc.)
  • Reporting und Analytics teilweise nicht durchführbar oder unzuverlässig, aufgrund unzureichende Datenqualität
  • Keine Infrastruktur für komplexere Analytics
  • Unklarheit über die konkrete Gestaltung oder Möglichkeiten der Datenarchitektur
  • Keine Möglichkeit zur Umsetzung von globalen Governance Maßnahmen

Data Management Workshop

In unserm Data Management Starterkit möchten wir Ihnen einen umfassenden Überblick über bewährte Datenmanagementstrategien, -werkzeuge und -methoden bietet und gehen dabei auf Ihre individuellen Anforderungen ein:

Vorstellung & Demo Modern Data Stack

Es gibt verschiedene Architekturen und Ansätze, die Unternehmen nutzen können, um ihre Dateninfrastruktur aufzubauen oder weiterzuentwickeln. Dabei fallen oft die Begriffe Data Mesh, Data Warehouse, Data Lake, etc. Aber welcher Ansatz passt zu Ihren Anforderungen und Ihrer Systemlandschaft?

Wir präsentieren Ihnen verschiedene Kombinationen von Technologien und Werkzeuge, die genutzt werden können, um Daten zu erfassen, zu speichern, zu verarbeiten, zu bereinigen, zu analysieren und zu visualisieren.

Individualisierung Ihrer Datenarchitektur

Wir verstehen, dass jedes Unternehmen einzigartige Anforderungen an seine Dateninfrastruktur hat, die zu berücksichtigen sind. So gibt es beispielsweise eine Vielzahl von Datenquellen, gesetzlichen Vorschriften oder Dateitypen zu beachten. Außerdem kann es Daten aus Systemen geben, die schwer zugänglich oder schwer zu interpretieren sind.

Auf Grundlage Ihrer Daten- und Systemlandschaft setzen wir gemeinsam Prioritäten für Ihre Bedürfnisse und entwickeln eine Strategie, um diese zu erfüllen. Dabei gehen wir auf Ihre Individualisierung, Governance und Datenschutz ein.

Ergebnisse aus dem Workshop

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Skizzierung einer individuellen Roadmap insbesondere unter Berücksichtigung der langfristigen Zukunftsfähigkeit und Skalierung
Identifizierung der relevantesten data-driven Business Cases
Holistische und individuelle Betrachtung der Daten- und Systemlandschaft
Lösungsansätze für Governance, Datenschutz, weitere relevante Aspekte

Let's talk technology 🚀

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