Was Sie in dieser Schulung lernen
Einführung in die Bildanalyse: Grundlagen, Wahrnehmung und Anwendungsfälle
Vorverarbeitungstechniken: Kennzeichnung, Skalierung, Filter und Merkmalserkennung
Training und Evaluierung einfacher Convolutional Neural Networks (CNNs)
Überblick über moderne Modelle
Optimierung und Hyperparameter-Tuning
Anwendungsfall Anomalieerkennung: Problemdefinition, Kennzeichnung, Inferenz, Best Practices und Workflows
.png){kind=icon}
.png){kind=icon}
.png){kind=icon}
