Smart Interior durch Machine Learning Modellkonfigurationen

Konfigurationsupdates für das smarte Interior mit sicherer Cloud-to-Vehicle-Kommunikation für einen Automobilhersteller

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Client

Ein Automobilhersteller wollte die KI der Fahrzeuginnenräume mit den neuesten Updates aus den Trainings im Backend versorgen.

Challenge

Der Kunde benötigte die Bereitstellung von Konfigurationen eines Smart Interior. Diese Konfigurationen werden abgerufen, wenn die Hauptgeräte hochfahren und erzeugen dadurch während der Rushhour hohe Lasten. Trotzdem muss die Übertragung der Daten von der Cloud zum Fahrzeug sicher sein.

Solution

Zufriedene Kunden genießen eine personalisierte Inneneinrichtung, ohne einen Finger rühren zu müssen.

Outcome

Zufriedene Kunden genießen eine personalisierte Inneneinrichtung, ohne einen Finger rühren zu müssen.

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Porträt von Stephan Schiffner, Chief Technology Officer bei Steadforce
Stephan Schiffner
Chief Technology Officer
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Stephan hilft Kunden dabei, innovative Lösungen mit Analytics und AI zu entwickeln, Datenstrategien zu erstellen und Prozesse und Anwendungen in Industrie und Gesundheitswesen zu automatisieren. Diese Technologien treibt er auch in Wissenschaft und Lehre voran.

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