Automotive

Smart Interior durch Machine Learning Modellkonfigurationen

Konfigurationsupdates für das „Smart Interior“ mit sicherer Cloud-to-Vehicle-Kommunikation für einen Automobilhersteller
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Projektübersicht

Das Projekt Smart Interior kombiniert Modelle des maschinellen Lernens mit komplexen Backend-Komponenten, stellt die Kommunikation mit dem Fahrzeug sicher und verwaltet/setzt die Modelle um.

Kunde

Ein Automobilhersteller wollte die KI der Fahrzeuginnenräume mit den neuesten Updates aus den Trainings im Backend versorgen.

Challenge

Der Kunde benötigte die Bereitstellung von Konfigurationen eines Smart Interior. Diese Konfigurationen werden abgerufen, wenn die Hauptgeräte hochfahren und erzeugen dadurch während der Rushhour hohe Lasten. Trotzdem muss die Übertragung der Daten von der Cloud zum Fahrzeug sicher sein.

Solution

Zufriedene Kunden genießen eine personalisierte Inneneinrichtung, ohne einen Finger rühren zu müssen.

Result

Zufriedene Kunden genießen eine personalisierte Inneneinrichtung, ohne einen Finger rühren zu müssen.

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