Definieren Sie die Daten- und KI-Strategie, die Zielarchitektur und das Governance-Framework. Wir bewerten aktuelle Systeme, identifizieren Datenquellen (IT, OT, IoT) und entwerfen die Grundlage für Streaming, Lakehouse und KI-Integration – sicher, konform und zukunftsfähig.

Implementieren Sie skalierbare Datenpipelines, Echtzeit-Streaming-Infrastrukturen und Machine-Learning-Workflows. Wir bringen Modelle aus Notebooks in die Produktion, entwerfen Lakehouse-Plattformen (z. B. Databricks, Iceberg, Delta) und integrieren KI in Geschäftsanwendungen.

Optimieren Sie Pipelines, Plattformen und Modelle hinsichtlich Leistung, Ausfallsicherheit und Kosteneffizienz. Führen Sie MLOps-Pipelines für automatisiertes Retraining ein, überwachen Sie Datenqualität und -abweichungen und stellen Sie die Compliance sicher.

Befähigen Sie Teams, ihre Daten- und KI-Plattform selbst zu verwalten. Wir vermitteln Wissen über Data Engineering, ML Ops und Governance, etablieren Best Practices und stellen StarterKits und Schulungen bereit, damit interne Teams die Plattform selbstständig erweitern und skalieren können.

Entdecken Sie neue Geschäftsmodelle mit Daten und KI. Von vorausschauender Wartung und Datenprodukten bis hin zu LLM-Copiloten und agentenbasierter KI entwickelt sich die Plattform zu einem Motor für Innovation und messbare geschäftliche Auswirkungen.